說起項目管理軟件，很多人都不陌生，甚至有些人就是專業(yè)的項目管理人員，但為什么有了項目管理人員還需要使用項目管理軟件呢？其中有什么痛點呢？項目管理軟件能解決什么問題呢？

現(xiàn)在很多的企業(yè)在進行管理的時候都會使用項目管理軟件，借助項目管理軟件我們可以更好地實現(xiàn)企業(yè)的管理，可以說項目管理軟件是現(xiàn)在企業(yè)管理必不可少的，那么我們應該如何才能選到最合適的項目管理軟件呢?

由于市場上的項目管理軟件參差不齊，許多企業(yè)在選擇項目管理軟件時往往會迷失在不重要的細節(jié)和不實用的噱頭中，容易陷入購買軟件的陷阱，導致管理成本增加、周期延長、風險擴大等問題。這種情況使許多企業(yè)對項目管理軟件又愛又恨。目前市場上的管理軟件主要分為通用型項目管理軟件和研發(fā)領域項目管理軟件。所以在企業(yè)選型時，需要重點關注軟件功能側重和項目管理需求的匹配度，匹配度最高的軟件才是最優(yōu)的選擇。

在項目管理軟件市場，絕大多數(shù)項目管理軟件只解決項目管理某一方面的問題，這些部門級的軟件不但不能解決傳統(tǒng)項目管理模式的弊病，反而制造了信息孤島，轉移或放大了傳統(tǒng)項目管理模式的弊病。

理解項目和軟件項目的基本概念和特征；熟悉項目管理知識域PMBOK；掌握軟件項目管理的一般過程；了解軟件項目管理的常見問題。

由于項目管理軟件的應用越來容易和有趣，同時軟件提供了大量很有吸引力的特性，使得項目經(jīng)理開始過分依賴于軟件。對項目管理缺乏基本知識的人有時使用軟件，但卻不知道軟件的真正用途。如果沒有掌握項目管理的基本概念，軟件就沒有什么意義了。通俗地說，項目管理軟件僅僅是幫助你更有效率、有效果地工作的一個工具，軟件自己并不能管理項目。你進行項目管理，一定要依靠你自己的技能，依靠你的團隊的技能。

隨著SaaS行業(yè)在中國的快速發(fā)展，國內(nèi)涌現(xiàn)了越來越多的項目管理軟件，然而真正做到專業(yè)級的研發(fā)項目管理軟件卻不多。從軟件研發(fā)項目管理這個垂直領域來說，優(yōu)秀的項目管理軟件應該要能滿足國內(nèi)企業(yè)的實際研發(fā)項目管理場景，提供一站式的管理解決方案，真正做到提升團隊協(xié)作效率，幫助企業(yè)更好更快發(fā)布產(chǎn)品。

在軟件選擇時，除了應該關注是否操作簡單、實用、是否符合企業(yè)現(xiàn)階段業(yè)務場景等因素，還需要著重考慮購買軟件后，是否有專業(yè)實施團隊進行實施前的詳細需求調(diào)研，實施中的使用培訓，以及售后的長期運維管理能力。

其實，沒有最好的工程項目管理軟件，只有更加適合自己企業(yè)業(yè)務模式的工程項目管理軟件。

作為中國企業(yè)級“SaaS+PaaS”移動管理云服務領導者，紅圈 PaaS 是由紅圈研發(fā)團隊歷經(jīng)數(shù)年潛心打磨，基于企業(yè)實際業(yè)務場景研發(fā)成功的企業(yè)零/低代碼定制化服務平臺。

紅圈項目管理軟件具有哪些核心優(yōu)勢呢？

1、個性化智能解決方案：平臺深入到垂直行業(yè)的業(yè)務領域，通過后臺靈活配置的方式，精準匹配了企業(yè)的個性化業(yè)務場景特性，貫穿了企業(yè)業(yè)務管理的行為、過程與結果，為企業(yè)提供了高效的個性化數(shù)據(jù)智能解決方案，精準助力企業(yè)進行數(shù)字化轉型升級。

2、前期需求調(diào)研：紅圈團隊的服務圍繞著客戶的整個使用周期。實施前期會針對企業(yè)經(jīng)營管理者的階段性目標、管理需求、IT需求以及其他數(shù)據(jù)需求等方面進行詳盡地調(diào)研，從而更加明確系統(tǒng)搭建框架、深化定制流程表單，真正地做到根據(jù)企業(yè)實際需求給出落地的解決方案。

3、現(xiàn)場使用培訓：系統(tǒng)上線之后，紅圈的專業(yè)培訓團隊會到企業(yè)內(nèi)部進行細致的使用方法培訓，幫助各部門學會用系統(tǒng)，只有真正將系統(tǒng)用起來，才能發(fā)揮其實用價值，達成階段性目標。

4、售后長期運維管理：系統(tǒng)上線并開始使用一段時間之后，可能會出現(xiàn)一些其他問題，此時就需要有專業(yè)的運維團隊進行針對性地處理。紅圈的運營團隊能夠幫助客戶有序運營，發(fā)現(xiàn)使用問題并給予解決方案讓客戶沒有后顧之憂。

企業(yè)若想要在數(shù)字化轉型過程中切實摸索出最適合自身的發(fā)展道路，就不能忽視軟件的實用性和全周期的服務價值，如果還秉持以的觀念，只看重產(chǎn)品本身的功能，而忽視了個性化定制的作用，無異于是在IT投入中“買櫝還珠”，這也是導致許多企業(yè)在進行高成本的技術投入之后認為數(shù)字化轉型的效果未能達到期待的重要原因。

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